【監管新時代倒數系列專題─5】
在全球生成式人工智慧 (Generative AI) 快速滲透醫療領域之際，台灣政府已提前佈局，將「AI＋健康照護」納入國家數位化與醫療科技發展的關鍵戰場。尤其針對心理健康這一長期被忽視、卻在疫情後需求爆炸的領域，政府正試圖從政策、基礎建設、監管框架三方面著手，打造「安全、在地、可採用」的 AI 照護生態系。
政府目前正透過多個政策文件傳達其於 AI 健康領域的重視度。根據 ICLG 的報告指出，台灣於 2023 –2026 年推出的「AI 行動方案 2.0」強調「以人為本 AI、永續、安全」等原則，並將 AI 健康應用納入當中。
此外，政府亦將 AI 健康技術列為「五大信賴產業」之一，數據顯示台灣 AI 健康市場由 2023 年約新台幣 3.6 億元，預計至 2030 年達 11.2 億元。
這些數字與政策展示了一個訊號：政府不只是口頭倡議，而是真正將 AI 健康作為產業轉型與公共衛生革新的雙重目標。
基礎建設與監管架構：從數據整合到應用驗證
落地心理健康 AI 工具，除了模型能力之外，最需要的往往是「資料可用性」、「醫療場景驗證」與「標準化流程」。台灣政府正透過具體措施回應這些需求。
例如，衛福部資訊處與 TFDA 聯手成立「臨床 AI 認證驗證中心」，自 2024 年起推動五家醫療中心作為驗證基地，建構跨院、跨系統資料庫，並採用 FHIR 標準。
此外，政府在 2024 年提出設立三大 AI 中心：負責 AI 責任實作、臨床 AI 認證及影響研究。這些機構將協助制定 AI 醫療產品證明流程、醫院導入框架與支付政策。也就是說，台灣目前不僅有「產業政策支援」，還在逐步構建「臨床驗證＋監管可用＋商業採用」的體系，為心理健康 AI 提供可操作的基底。
在全球化 AI 工具仍多以英語為主的市場格局中，台灣的優勢在於母語化、文化敏感與已具備完備的全民健保資料庫。政府以此為契機推動「智慧醫療」與「數位健康」策略。據《今日台灣》（Taiwan Today ）報導，政府推出標準化醫療資料平台，使醫院與開發者可自由下載、應用智慧醫療資料。
對於心理健康這類高度語境敏感的應用而言，「說對話」比「回答正確」更難。台灣政府透過政策與基礎建設，為本地化、在地化 AI 模型落地創造條件。
面臨挑戰與下一步：從政策轉向成果
雖然佈局已見成效，但台灣仍面臨重要挑戰。首先，監管框架尚未完全成熟。如 White & Case 報告指出，目前台灣尚無專門針對 AI 的法規，多數為指引性質，仍待法制化。
其次，心理健康 AI 的「臨床可採用性」與「商業支付模式」仍需突破。政府雖建立驗證中心，但如何讓心理 AI 成為醫療報銷、醫院採用、病患願意付費的真實工具，仍有待時間檢驗。
最後，在全球監管競合中，台灣需注意監管同步性與國際標準接軌，才能讓本地開發的心理健康 AI 成為出口標的，而不只是內部試驗樣板。
在全球生成式 AI 與心理健康交叉領域，台灣政府正扮演「制度催化者的角色。從政策定位、資料建設、臨床驗證到母語文化整合，政府正一步步構築讓 AI 心理健康能安全「在台灣落地、向全球輸出」的路徑。未來三年，監管框架若能被完善，商業模式若能落實，台灣將可能不只是應用者，而有望成為「心理健康 AI 的開放平台國家」。政府政策不再只是支持，而是 競爭優勢的一環。
